然而，在人工系统中，尤其是在电子设备中，质子却鲜少被用作信息传递的媒介，这主要是因为质子相比于电子，其迁移速度较慢，且难以在固态材料中有效控制。

如何让一台机器和一个生命系统兼容，这二者间的接口是最大的挑战。「怎样才能把电子信号转化为离子信号，或反过来？」

在参考了圣殿会在该领域的诸多研究成果之后，赵青意外地发现，玄冰这种材料，只要经过简单的掺杂，就是一种理想的质子导体，或者说氢离子导体。

圣殿会所采用的脑部芯片植入技术，主要涉及到了一种改性的复合物壳聚糖（chitosan），这种材料最初是从鱿鱼羽状壳中提取出来的，为了提高其性能，还进一步专门培养了一批龙血乌贼。

他们对于脑控芯片的应用，主要是通过大量的训练，让分离培养的少量神经组织和此类芯片之间形成复杂的条件反射，从而执行固定的命令，间接控制「半脑人」或「无脑人」的身体。

目前，并无法让正常人直接受到操控，除非切除大部分脑组织简化神经网络结构，否则只植入「乌贼芯片」

的话，仅能输入一些简单的信号，比方说「对组织始终保持忠诚」的反复训导。

而经过赵青的初步比较，玄冰的该项性能，比龙血乌贼的壳聚糖还要高出不少，且易于加工、更为稳定，可用于开发出效率更高的质子场效应晶体管FET，为质子层面集成电路的实现提供了可能。

在她的设想中，这种晶体管将会利用玄冰作为基底材料，通过精密的掺杂工艺，使得质子能够在其中高效、稳定地流动，从而实现了质子层面的信息传输与控制。

众所周知，漂移和噪声一直是电子器件难以根除的问题，它们像幽灵一般，悄无声息地侵蚀着数据的准确性和系统的稳定性。

而质子，由于其固有的稳定性和对环境的低敏感性，成为了替代电子的理想选择。

与传统的电子FET相比，质子FET在理论上不仅具有更低的功耗和更高的精度，更重要的是，它能够更加自然地与生物体系相兼容，为仿生突触器件、人造冰基神经元技术乃至神经形态计算机的发展奠定了坚实的基础。

这种全新的技术道路，在极端环境下还可以呈现出某些优势，跟生物神经传导机制相似的质子FET，无疑能够有效对抗电磁脉冲、元素乱流的干扰，应用于针对高阶龙类的作战武器上。

「仿生突触器件，它们能够模拟生物神经元突触的机制，利用质子作为信号载体，实现了突触的兴奋与抑制功能，实现高效的信号传递与处理。」

「而冰基神经元，则是以玄冰为基材，构建出的人工神经元网络，它们不仅具有极高的计算速度和存储容量，还能与生物神经元无缝对接，形成混合神经网络。」

赵青在最后一份不准备公开的报告上，这样写道：「这一系列的技术突破，将极大地推动脑机交互领域的发展，让我们能够以前所未有的方式理解、控制甚至增强人类的大脑功能。」

「随着仿生突触和冰基神经元技术的成熟，神经形态计算机的问世将成为必然。这种计算机不再遵循传统的冯·诺依曼架构，而是模仿人脑的工作方式，采用分布式并行处理的方式，实现更高效、更智能的计算。」